Erinevus RMS-i ja keskmise vahel

RMS vs keskmine

Keskmine

Mõiste keskmine on pärit matemaatikast, mis tähendab põhimõtteliselt kindla andmekogumi keskset tendentsi. Keskmise kirjeldamiseks on tegelikult palju viise. Keskmine väärtus võib olla (aritmeetiline) keskmine, režiim või mediaan.

Seda öeldes seostatakse terminiga keskmine kõige sagedamini “aritmeetilist keskmist”. See on kõigi andmekogumis esitatud väärtuste summa jagatuna väärtuste koguarvuga.

Matemaatiliselt kirjutatakse keskmine kui aritmeetiline keskmine järgmiselt:

Keskmine = (X + X2 + X3 + X4 + X5 + '¦'¦.) / N

Kus:
X, X2, X3, X4, X5 ja nii edasi = suvaline väärtus
n = antud väärtuste arv

Keskmist kasutatakse sageli kõigis tehnika ja matemaatika valdkondades, eriti statistikas. See on tegelikult osa keerukamast viisist lahendada järgmisi aspekte, näiteks RMS.

RMS

RMS tähendab matemaatikas 'algtaseme ruutu'. Seda nimetatakse ka ruutkeskmiseks. RMS on väga kasulik paljudes valdkondades, eriti elektrotehnikas ja signaalivõimendite valdkonnas. RMS on väga kasulik, kui andmetes olevad juhuslikud muutujad on negatiivsed ja positiivsed, näiteks sinusoidid.

Kirjeldavas matemaatikas kirjeldab pidevat lainekuju kõigi väärtuste ruutude keskmise või aritmeetilise keskmise ruutjuur või tavaliselt funktsiooni ruut. Elektrotehnikas tähendaks see voolu või pinge hetkeväärtusi vahelduvvooluahelas ja selles valdkonnas on RMS tehnika, mida kasutatakse laialdaselt. Seda tuntakse ka tegeliku väärtusena.

Matemaatiliselt,

RMS = √ [(X2 + X22 + X32 + X42 + X52 + '¦.) / N]

Kus:
X, X2, X3, X4, X5 ja nii edasi = suvaline väärtus
n = antud väärtuste arv

Kokkuvõte:

1.RMS on matemaatiliselt keerukam, hõlmates keskmisi.
2. Keskmist väärtust saab väljendada mitmel viisil (nt keskmine, mediaan või režiim). RMS-is kasutatakse aritmeetilise keskmisena väljendatud keskmist.
3.Keskmist kasutatakse antud andmekogumi keskse tendentsi saamiseks RMS-i kasutamisel, kui andmetes toodud juhuslikud muutujad on negatiivsed ja positiivsed, näiteks sinusoidid.
4.Keskmist kasutatakse laialdaselt igas teaduse ja tehnika valdkonnas, millele võite mõelda, samas kui RMS on selle praktilise kasutamise osas üsna konkreetne.
5.Keskmine on statistika põhiosa, samas kui RMS on elektrotehnika ja signaaliteadustes märkimisväärselt oluline.