Erinevus kognitiivse andmetöötluse ja masinõppe vahel

võtme erinevus see on kognitiivse andmetöötluse ja masinõppe vahel kognitiivne andmetöötlus on tehnoloogia, samas kui masinõpe viitab probleemide lahendamiseks mõeldud algoritmidele. Kognitiivne andmetöötlus kasutab masinõppe algoritme.

Kognitiivne andmetöötlus annab arvutile võimaluse simuleerida ja täiendada inimese kognitiivseid võimeid otsuste tegemiseks. Masinõpe võimaldab arendada iseõppivaid algoritme andmete analüüsimiseks, neilt õppimiseks, mustrite äratundmiseks ja vastavalt otsuste langetamiseks. Siiski on keeruline tõmmata piiri ja jagada kognitiivse arvuti- ja masinõppepõhiseid rakendusi.

SISU

1. Ülevaade ja peamised erinevused
2. Mis on kognitiivne andmetöötlus
3. Mis on masinõpe
4. Seos kognitiivse andmetöötluse ja masinõppe vahel
5. Kõrvuti võrdlus - kognitiivne arvutamine vs masinõpe tabelina
6. Kokkuvõte

Mis on kognitiivne andmetöötlus?

Kognitiivne arvutustehnoloogia võimaldab teha täpseid mudeleid selle kohta, kuidas inimese aju tajub, põhjendab ja reageerib ülesannetele. See kasutab iseõppivaid süsteeme, mis kasutavad masinõpet, andmete hankimist, loomuliku keele töötlemist ja mustrituvastust jms. See aitab välja töötada automatiseeritud süsteeme, mis suudavad lahendada probleeme ilma inimese kaasamiseta.

Kaasaegses maailmas toodetakse iga päev suures koguses andmeid. Need sisaldavad tõlgendamiseks keerulisi mustreid. Nutikate otsuste tegemiseks on ülioluline ära tunda neis esinevad mustrid. Kognitiivne andmetöötlus võimaldab korrektsete andmete abil teha äriotsuseid. Seetõttu aitab see järeldusi teha enesekindlalt. Kognitiivsed arvutisüsteemid saavad tagasisidet, varasemaid kogemusi ja uusi andmeid kasutades teha paremaid otsuseid. Virtuaalne reaalsus ja robootika on vähe näiteid, mis kasutavad kognitiivset andmetöötlust.

Mis on masinõpe?

Masinõpe viitab algoritmidele, mida on võimalik andmete põhjal õppida, tuginemata tavapärastele programmeerimispraktikatele, näiteks objektorienteeritud programmeerimisele. Masinõppe algoritmid analüüsivad andmeid, õpivad neist ja teevad otsuseid. See kasutab sisendandmeid ja väljundite prognoosimiseks statistilist analüüsi. Levinumad keeled masinõpperakenduste väljatöötamiseks on R ja Python. Peale selle aitavad C ++, Java ja MATLAB arendada ka masinõppe rakendusi.

Masinõpe jaguneb kahte tüüpi. Neid nimetatakse juhendatavaks õppimiseks ja juhendamata õppimiseks. Juhendatud õppes koolitame mudelit, nii et see ennustab tulevasi juhtumeid vastavalt. Märgistatud andmestik aitab seda mudelit treenida. Märgistatud andmestik koosneb sisenditest ja vastavatest väljunditest. Nende põhjal saab süsteem ennustada uue sisendi väljundit. Lisaks on kaks juhendatud õppe tüüpi regressioon ja klassifitseerimine. Regressioon ennustab tulevasi tulemusi varem märgistatud andmete põhjal, samas kui klassifikatsioon liigitab märgistatud andmed.

Juhendamata õppe korral me modelle ei koolita. Selle asemel avastab algoritm ise teabe ise. Seetõttu kasutavad juhendamata õppealgoritmid andmete jaoks siltideta järeldusi. See aitab siltideta andmetest rühmi või klastrite leidmist. Tavaliselt on juhendamata õppe algoritmid keerulised kui juhendatud õppe algoritmid. Üldiselt aitavad masinõppe algoritmid arendada iseõppivaid süsteeme.

Milline on seos kognitiivse andmetöötluse ja masinõppe vahel?

• Kognitiivsed arvutisüsteemid kasutavad masinõppe algoritme.

Mis vahe on kognitiivsel arvutamisel ja masinõppel??

Kognitiivne andmetöötlus on tehnoloogia, mis viitab uuele riistvarale ja / või tarkvarale, mis jäljendab inimaju tööd otsustamise parandamiseks. Mehaaniline õppimine viitab algoritmidele, mis kasutavad statistilisi tehnikaid, et anda arvutitele andmetest õppida ja konkreetse ülesande toimivust järk-järgult parandada. Kognitiivne andmetöötlus on tehnoloogia, kuid masinõpe viitab algoritmidele. See on peamine erinevus kognitiivse andmetöötluse ja masinõppe vahel.

Lisaks annab kognitiivne arvutamine arvutile võimaluse simuleerida ja täiendada inimese kognitiivseid võimeid otsuste langetamiseks, samas kui masinõpe võimaldab arendada iseõppimise algoritme andmete analüüsimiseks, neist õppimiseks, mustrite äratundmiseks ja vastavalt otsuste tegemiseks..

Kokkuvõte - kognitiivne andmetöötlus vs masinõpe

Kognitiivse andmetöötluse ja masinõppe erinevus seisneb selles, et kognitiivne andmetöötlus on tehnoloogia, samas kui masinõpe viitab probleemide lahendamiseks mõeldud algoritmidele. Neid kasutatakse paljudes rakendustes, nagu robootika, arvutinägemine, äriprognoosid ja palju muud.

Viide:

1.SciTechUK. Kognitiivne arvuti | Milleks seda saab kasutada, teaduse ja tehnoloogia rajatiste nõukogu, 10. mai 2016. Saadaval siin 
2.TheBigDataUniversity. Masinõpe - juhendatud VS juhendamata õppimine, kognitiivne klass, 13. märts 2017. Saadaval siin 

Pilt viisakalt:

1. '2729781', autor GDJ (CC0) pixabay kaudu