Udutarvutuse ja servaarvutuse erinevus
Share
Asjade Internet (IoT) on olnud järgmine suur areng pärast seda, kui Internet lubab muuta meie elu, ühendades füüsilised üksused Internetiga üldlevinud viisil, mis viib nutimaailma. IoT seadmed on meie ümber kõik, mis ühendavad kantavaid seadmeid, nutikaid autosid ja nutika kodu süsteeme. Tegelikult näitavad uuringud, et kui kiiresti need seadmed meie ellu integreeruvad, loodetakse, et 2020. aastaks on Internetiga ühendatud enam kui 50 miljardit seadet. Praegu on Interneti põhikasutus arvutusmasinate ühendamine. masinatele, samal ajal veebilehtedena suheldes. Kuid asjade internet läheb sammu edasi.
Sellise suure hulga ühendatud seadmete mahutamiseks ja igast seadmest kogutavate andmete massilise sissevoolu tõhusaks haldamiseks on vaja skaleeritavat arhitektuuri. Lisaks on enamikul asjade interneti moodustavatest seadmetest ressurssidega piiratud; ressursse nagu ribalaius ja salvestusruum ning arvutusvõimsust on vähe. Selliseid väljakutseid saab leevendada, laiendades pilvandmetöötluse funktsioone IoT-seadmetele lähemale. Uduarvutamine, tuntud ka kui servaarvutus, on potentsiaalne lahendus, mis laiendab pilvekihti, et olla lähemal andmetest tekitavatele ja tarbitavatele asjadele. Kuid mis on need kaks tehnoloogiat ja kuidas need erinevad üksteisest?
Mis on uduarvutamine?
Mõistet Fog Computing lõi Cisco ja see määratles pilvandmetöötluse paradigma laiendusena võrgu tuumast kuni võrgu servani. Uduarvutamine on vahekiht, mis laiendab pilvikihti, et viia arvuti-, võrgu- ja salvestusseadmed IoT lõpp-sõlmedele lähemale. Servas olevaid seadmeid nimetatakse udusõlmedeks ja neid saab võrguühendusega kasutada igal pool, raudtee ääres, liikluskorraldajate, parkimismõõturite või mujal. See on pilvandmetöötluse laiendus, mitte selle asendamine. See vähendab latentsusaega ja kõrvaldab turvaprobleemid andmete pilve saatmisel. Tänu tihedale integreerimisele lõppseadmetega suurendab see süsteemi üldist tõhusust, parandades seeläbi kriitiliste küberfüüsikaliste süsteemide jõudlust.
Mis on servaarvutamine?
Ehkki servaarvutuse ja udukomponentide arvutamise põhieesmärgid on samad - st vähendada võrgu ummikuid ja vähendada otsast lõpuni viivitamist -, erinevad nad siiski andmete töötlemise ja töötlemise ning intelligentsuse ja arvutusvõimsuse paigutuse poolest . Servaarvutamine on arhitektuur, mis kasutab lõppkasutaja kliente ja ühte või mitut kasutaja lähedal asuvat seadet ühiselt arvutusrajatise suunamiseks andmeallikate, nt andurite, ajamite ja mobiilsete seadmete poole. See surub arvutusliku infrastruktuuri andmeallika lähedusse ja vastavalt suureneb ka arvutamise keerukus. Sellise arhitektuuri korral võib iga arvutus-, salvestus- ja võrgutarkvaraga seade toimida kasutaja lähedase serva seadmena. Tavaliselt konfigureeritakse servaressursid süsteemi üldise jõudluse parandamiseks ad hoc viisil.
Udu- ja servaarvutuse erinevus
Kontseptsioon
- Ehkki servaarvutuse ja udukomponentide arvutamise põhieesmärgid on samad - st vähendada võrgu ummikuid ja vähendada otsast lõpuni viivitamist -, erinevad nad siiski andmete töötlemise ja töötlemise ning intelligentsuse ja arvutusvõimsuse paigutuse poolest . Mõlemat terminit kasutatakse sageli vaheldumisi, kuna mõlemad hõlmavad luure- ja töötlemisjõu viimist andmete loomise kohta. Uduarvuti surub intelligentsuse alla võrguarhitektuuri kohtvõrgu tasemele, töödeldes samal ajal andmeid udusõlmes või IoT-lüüsis. Servaarvutus paigutab servavärava intelligentsuse ja võimsuse sellistesse seadmetesse nagu programmeeritavad automaatikakontrollerid.
Andmeside
- Udutöötluses nõuab andmeside andmeid genereerivate seadmete ja pilvekeskkonna vahel mitmeid samme; Side suunatakse kõigepealt PAC i / o punktidesse, misjärel saadetakse see protokolli lüüsi, mis teisendab andmed arusaadavasse vormingusse. Seejärel edastatakse andmed kohaliku võrgu udusõlme, mille järel suunatakse andmed säilitamiseks pilve. Teisalt on Edge Computingis suhtlus palju lihtsam ja rikkekohti on potentsiaalselt vähem.
Arhitektuur
- Uduarvutamine on detsentraliseeritud andmetöötluse infrastruktuur, mis laiendab pilvandmetöötlust ja -teenuseid võrgu servani, et viia arvuti-, võrgu- ja salvestusseadmed asjade Interneti lõppsõlmedele lähemale. Eesmärk on parandada efektiivsust ja vähendada töötlemiseks, analüüsimiseks ja säilitamiseks pilve transporditavate andmete hulka. Servaarvutamine on seevastu vanem väljend, mis eelneb Udu arvutamistingimusele. See on arhitektuur, mis kasutab lõppkasutaja kliente ja ühte või mitut kasutaja lähedal asuvat seadet ühiselt arvutusrajatise suunamiseks andmeallikate, nt andurite, ajamite ja mobiilsete seadmete poole.
Uduarvutamine vs servaarvutamine: võrdlusdiagramm
Kokkuvõte
Lühidalt - udutehnika ja servade arvutamine tähendavad sageli sama arhitektuuri ja seetõttu peetakse neid termineid vahetatavateks; siiski saab vahet teha. Ehkki mõlemad pakuvad potentsiaalset lahendust, mis laiendab pilvekihti, et olla lähemal andmetest toodetavatele ja tarbitavatele asjadele, on peamine erinevus selles, kuidas nad andmeid käitlevad ning kuhu on paigutatud luure- ja arvutusvõimsus. Uduarvutites on intelligentsus kohtvõrgus, kus nagu Edge andmetöötluses, on ka servavärava intelligentsus ja võimsus nutiseadmetes nagu programmeeritavad automaatikakontrollerid.
