Erinevus korrelatsiooni ja seose vahel

Mitmeaastase väärkasutuse tõttu takerdusid terminid korrelatsioon ja seotus ning neid on kasutatud vaheldumisi ja valesti, ehkki need pole kindlasti sünonüümid. Praegu tegelevad paljud inimesed tingimuste lahtiütlemisega, kuid veelgi enam usub, et see on võimatu ja mõttetu ülesanne. Seetõttu on parimaks nõuandeks nende mõistete tähenduse kohta tähelepanelik pöörata neid kasutavale isikule ja määrata nende tähendus kontekstist välja. Sellegipoolest keskendub see artikkel klassikalise statistikaga seose tähendusele, kuna just seal on see kõige paremini määratletud ja üheselt mõistetav.

Selles tähenduses määratletakse korrelatsioon kahe muutuja lineaarse seose tugevusena. Nii mõõdab see, kas ühe muutuja suurendamisel või vähendamisel kindla teguri võrra suureneb ka teine ​​muutuja sama teguri või mõnevõrra lähedase teguri võrra. Selle sõltuvuse tugevuse mõõt on korrelatsioon. Korrelatsioon võib olla positiivne või negatiivne. Kui see on positiivne, tähendab see, et üks muutuja suureneb, kui suurendame teist sellega korrelatsiooni, või väheneb, kui vähendame teist - muutuvad põhimõtteliselt samas suunas. Negatiivne korrelatsioon tähendab, et need kõiguvad vastassuundades. Kui suurendame ühte, väheneb teine ​​ja vastupidi.

Assotsiatsioonil on seevastu palju vähem ranged määratlused ja seda saab kasutada paljude erinevate asjade selgitamiseks. Seda kasutatakse sageli ühise eesmärgiga inimeste rühma kirjeldamiseks, kuid seda kasutatakse ka igasuguse seose väljendamiseks kahe asja vahel.

Mis on korrelatsioon?

Nagu eespool käsitletud, tähistab korrelatsioon otsest lineaarset seost kahe muutuja vahel. Näiteks kui uuring ütleb, et nad leidsid seose suitsetamise ja kopsuvähi vahel, tähendab see, et nad analüüsisid andmeid ja leidsid, et pärast tubaka ja sigarettide tarbimise kasvu on dramaatiliselt suurenenud ka kopsuvähiga patsientide arv. Muidugi ei tähenda iga korrelatsioon, et kaks muutujat on otseselt seotud, need võivad olla lihtsalt juhuslikud kattumised. Kui aga korrelatsioon ilmneb ka siis, kui ühte muutujaid pisut häälestatakse, siis on kindel võimalus, et kahe muutuja vahel on tõepoolest mingisugune põhjuslik seos, näiteks sigarettide ja kopsuvähi näitel.

Mis on ühing?

Assotsieerumine võib tähendada paljusid asju ja mõnikord võib seda isegi korrelatsioonis kasutada. Selles artiklis keskendutakse siiski seose määratlustele, mis seda ei võimalda. Nagu ma olen maininud, võib assotsieerimine tähendada inimeste rühma, kellel on ühine eesmärk. See võib tähendada ka seost kahe asja vahel. See seos võib siiski olla midagi palju vähem rangelt määratletud, nagu see oli korrelatsiooni korral, kus see oli range matemaatiline suurus. Siin võib see olla lihtsalt midagi, mis tuletab ebamääraselt meelde midagi muud. Näiteks võib teatud lõhn meelde tuletada kellegi kodu või mõne teise jaoks olulise sündmuse teatud heli. Valikud on piiramatud ja ükski neist ei pea sisaldama korrelatsiooni ega põhjuslikku seost. Enamik meist on tuttav ühenduste mänguga, kus inimene peab teisele inimesele termini lahti seletama, ilma et seda tegelikult kasutataks, ja just sealt võib kõige hõlpsamini leida seose parima määratluse - see on asi, mis enam-vähem meelde tuletab. midagi muud.

Erinevused korrelatsiooni ja seose vahel

Mitmetähenduslikkuse tase korrelatsioonis ja seotuses

See punkt võib olla suurim erinevus nende kahe mõiste vahel. Assotsieerumine on termin, mida saab kasutada paljude asjade kirjeldamiseks ilma konkreetse teadusliku määratluseta. Teisest küljest on korrelatsioonil täpne teaduslik määratlus ja seetõttu kasutatakse seda matemaatika valdkonnas.

Korrelatsiooni ja seostamise teaduslik kasutamine

Nagu ma just mainisin, kasutatakse korrelatsiooni terminina, mis kirjeldab kahe juhusliku muutuja vahelise lineaarse seose taset, samal ajal kui assotsieerumist ei kasutata üheski teadusvaldkonnas, välja arvatud võib-olla psühholoogia, kus seda saab hõlpsasti asendada teiste mõistetega.

Korrelatsiooni ja seostatavuse rakendatavus

Korrelatsioonil on teaduses lai rakenduste spekter, samas kui seostamisel seda peaaegu pole ja see on ka päriselus vastupidine - kasutate terminit assotsiatsioon igapäevastel põhjustel. Lisaks saab terminit assotsieerumine kirjeldada paljusid asju, alates mängudest, inimgruppidest kuni seosteteni mälestuste ja aistingute vahel.

Korrelatsioon vs. seos: võrdlustabel

Korrelatsiooni ja seose kokkuvõte

• Korrelatsioon ja seotus on kaks terminit, mida mitteprofessionaalid on palju kuritarvitanud ja seetõttu takerdunud
• Nende lahtiütlemist peetakse üldiselt võimatuks piiriüleseks, nii et keskendun peamistele erinevustele, mis on seni määratletud
• Korrelatsioon on termin, mida kasutatakse klassikalises statistikas ja mis kirjeldab kahe juhusliku muutuja vahelise lineaarse ühenduse tugevust
• Korrelatsioon ei tähenda põhjuslikku seost ja seega, kui korrelatsioon on olemas, ei tähenda see, et neil kahel muutujal, kes tegutsevad sarnaselt, on olemas tegelik seos ja põhjus
• Assotsieerumine võib tähendada inimeste rühma, kellel on ühine eesmärk või mis tahes muu seos kahe asja vahel
• Peamine erinevus on mitmetähenduslikkuse tasemes, kuid need kaks terminit erinevad ka nende teaduslike rakenduste poolest ning nende asjade hulga osas, mida nad rakendavad.