Prognoosimine ja ennustamine on mõlemad seotud enam-vähem sama kontseptsiooniga, mis on tulevikku suunatud. Neid eristab siiski peen joon.
Prognoosimine tähendab mis tahes toiminguga seotud tulevase olukorra analüüsimise ja selgitamise protsessi. See protsess võtab arvesse minevikku ja praegust teavet, et ennustada tulevaste sündmuste fakte. Lühidalt öeldes viitab prognoosimine tulevikku vaatamise ja tulevaste suundumuste ning nende mõju organisatsioonile määramise protsessile.
Seda protsessi viivad läbi eri tasandi juhid, teatavatel juhtudel saavad selle töö tegemiseks kasutada analüütikud, majandusteadlased ja kogenud statistikud. Prognoosimiseks on kaks meetodit, sealhulgas kvantitatiivne ja kvalitatiivne. Kvantitatiivne prognoosimine on seletav meetod, millega üritatakse muutujaid korrelatsiooniks kasutada prognooside tegemiseks varasemaid kirjeid ja trende. Selle meetodi puhul kasutatakse aegridade analüüsi, ekstrapoleerimist, ökonomeetrilist analüüsi ja regressioonanalüüsi.
Kvalitatiivne prognoosimine on meetod, mis prognooside tegemisel tugineb pigem ekspertarvamustele, mitte numbrilistele arvudele. See tugineb kogenud töötajate või sisseostetud ekspertide kvaliteediarvamusele. Kvalitatiivne meetod hõlmab Delphi meetodit, tarbijauuringuid ja juhtkonna arvamust.
Ennustus on väide, mis püüab selgitada võimalikku tulemust või tulevast sündmust. See pärineb ladinakeelsest terminist Pre, mis viitab enne ja dicer, mis tähendab öelda inglise keeles. Ettevõtted ja valitsused kasutavad ekspertide kindlaksmääratud prognoose, et juhendada ebakindlatest projektidest hoolimata. Need on väga riskantsed ja tegelikud tulemused võivad tehtud ennustustest erineda.
Prognoos viitab arvutusele või hinnangule, milles kasutatakse varasemate sündmuste andmeid koos hiljutiste suundumustega tulevase sündmuse tulemuse saamiseks.
Teisest küljest on ennustamine tegelik toiming, mis näitab, et tulevikus juhtub midagi eelneva teabega või ilma.
Lühidalt öeldes on kõik prognoosid ennustused, kuid mitte kõik ennustused pole prognoosid. Ennustust saab teha igaüks, kuna see ei nõua erilisi oskusi, kuid selleks, et ennustada, on vaja erilisi oskusi.
Prognoos on ennustusega võrreldes täpsem. Selle põhjuseks on asjaolu, et prognoosid tuletatakse mineviku andmete kogumi analüüsimisel ja näitavad suundumusi. Analüüs aitab välja tulla mudeliga, mida on teaduslikult toetatud ja mille eksimise tõenäosus on minimaalne.
Teisest küljest võib ennustus olla õige või vale. Näiteks kui ennustate jalgpallimatši tulemust, sõltub tulemus sellest, kui hästi meeskonnad mängisid, olenemata nende hiljutisest esinemisest või mängijatest.
Prognoosid on rakendatavad ainult majanduse ja meteoroloogia valdkonnas, kus teema kohta on palju teavet. Ilmaprognoosimisel kasutab meteoroloog tulevase ilmamudeli prognoosimiseks kogutud andmeid nagu tuule kiirus, temperatuurid, õhuniiskus. Sama juhtum kehtib majanduse kohta, kus prognoose genereerivate mudelite väljatöötamiseks kasutatakse praeguseid suundumusi ja eelnevaid tulemusi.
Vastupidi, ennustust saab kohaldada kõikjal, kui on oodata tulevasi tulemusi.
Prognoosimisel kasutatakse matemaatilisi valemeid ja seetõttu on need vabad nii isiklikest kui ka intuitsiooni eelarvamustest. Teisest küljest on ennustused enamasti subjektiivsed ja fatalistlikud.
Näiteks kui ennustate tulemust kahe meeskonna vahel ja olete siis ühe meeskonna toetaja, siis on teatud eelarvamusi. Kuid see ei kehti teaduslike meetodite kohta, kuna nende abil saab kõrvalekaldeid kõrvaldada ja prognoosi täpsust suurendada.
Prognoosi tegemisel mudeli kasutamisel on võimalik saada täpne kogus. Näiteks kasutab Maailmapank majandussuundumusi ning riigi varasema SKT väärtusi ja muid sisendeid riigi majanduskasvu protsentuaalse väärtuse saamiseks.
Kuna aga ennustamiseks ei ole andmeid töötlemiseks, võib öelda vaid seda, kas antud riigi majandus kasvab või mitte. Seetõttu ei saa ennustusväärtust kvantifitseerida ja enamasti on see ebamäärane.
Enamikul juhtudel põhinevad ennustused meelevaldsetel meetoditel ja kogemustel, nagu astroloogia, ebausk, instinktid jne..
Teisest küljest kasutatakse prognooside koostamisel teaduslikke andmeid, mida mudeli genereerimiseks teaduslikult analüüsitakse. See tähendab, et prognoos võib muutuda, kui mudelite tuletamiseks kasutatavad suundumused muutuvad.
Lõpuks tehakse prognoose tavaliselt eksemplari või kliendi tasandil, samas kui prognoose tehakse agregeeritud tasemel. See tähendab, et prognoosi tegemisel peab olema käes olukord, mis nõuab hinnangulist tulevast tulemust.
Prognoosid tulenevad aga andmete analüüsist ja nende väljatöötamine võib võtta aega.