Andmete kogumisel on statistilises analüüsis väga oluline roll. Uurimistöös on teabe kogumiseks kasutatud erinevaid meetodeid, mis kõik jagunevad kahte kategooriasse, st esmased andmed ja sekundaarsed andmed. Nagu nimest järeldada võib, on esmased andmed sellised, mida teadlane esimest korda kogub, teisesed andmed on aga juba teiste kogutud või toodetud andmed.
Esmaste ja sekundaarsete andmete vahel on palju erinevusi, mida käsitletakse selles artiklis. Kuid kõige olulisem erinevus on see, et lähteandmed on faktilised ja originaalsed, teisesed andmed on vaid lähteandmete analüüs ja tõlgendamine. Kui esmased andmed kogutakse eesmärgiga leida lahendus käimasolevale probleemile, siis teisesed andmed kogutakse muudel eesmärkidel.
Võrdluse alus | Põhiandmed | Teisene teave |
---|---|---|
Tähendus | Põhiandmed viitavad uurija enda kogutud esmastele andmetele. | Teisene teave tähendab kellegi teise varem kogutud andmeid. |
Andmed | Andmed reaalajas | Varasemad andmed |
Protsess | Väga kaasatud | Kiire ja lihtne |
Allikas | Küsitlused, tähelepanekud, eksperimendid, küsimustik, isiklik küsitlus jne. | Valitsuse väljaanded, veebisaidid, raamatud, ajakirjaartiklid, sisedokumendid jne. |
Kulutõhususe | Kallid | Ökonoomne |
Kogumise aeg | Pikk | Lühike |
Konkreetne | Alati spetsiifiline teadlase vajadustele. | Võib või ei pruugi olla konkreetne teadlase vajadustele. |
Saadaval | Toorvorm | Rafineeritud vorm |
Täpsus ja usaldusväärsus | Veel | Suhteliselt vähem |
Algandmed on andmed, mille teadlane on pärit esmakordselt otseste jõupingutuste ja kogemuste kaudu, eriti oma uurimisprobleemi lahendamiseks. Tuntud ka kui otsesed andmed või töötlemata andmed. Esmaste andmete kogumine on üsna kallis, kuna uuringuid viib läbi organisatsioon või agentuur ise, selleks on vaja ressursse, nagu investeeringud ja tööjõud. Andmete kogumine on uurija otsese kontrolli ja kontrolli all.
Andmeid saab koguda mitmesuguste meetodite abil, näiteks küsitluste, vaatluste, füüsilise testimise, postitatud küsimustike, loendurite poolt täidetud ja saadetud küsimustike, isiklike intervjuude, telefoniintervjuude, fookusgruppide, juhtumianalüüside jne abil..
Teisene teave tähendab kasutatud teavet, mida keegi muu kui kasutaja on juba kogunud ja salvestanud eesmärgil, mis ei ole seotud praeguse uurimisprobleemiga. See on erinevatest allikatest, nagu loendused, valitsuse väljaanded, organisatsiooni sisedokumendid, aruanded, raamatud, ajakirjaartiklid, veebisaidid ja muu selline, kogutud hõlpsasti kättesaadav vorm..
Teisene teave pakub mitmeid eeliseid, kuna see on hõlpsasti kättesaadav, säästes teadlase aega ja kulusid. Kuid sellega on seotud ka mõned puudused, kuna andmeid kogutakse muudel eesmärkidel kui silmas peetud probleem, seetõttu võib andmete kasulikkust piirata mitmel viisil, näiteks asjakohasus ja täpsus.
Pealegi ei pruugi andmete hankimise eesmärk ja meetod olla praeguses olukorras sobivad. Seetõttu tuleks enne sekundaarsete andmete kasutamist neid tegureid meeles pidada.
Esmaste ja sekundaarsete andmete põhilisi erinevusi käsitletakse järgmistes punktides:
Nagu ülaltoodud arutelust võib näha, on lähteandmed originaalsed ja ainulaadsed andmed, mida teadlane kogub otse allikast vastavalt oma vajadustele. Vastupidiselt hõlpsasti juurdepääsetavatele sekundaarsetele andmetele, mis pole puhtad, kuna neid on läbi viidud paljude statistiliste töötluste abil.