Parameetrilise ja mitteparameetrilise erinevus

Parameetriline vs mitteparameetriline

Statistika on üks uuringute haru, mis võimaldab meil rahvastiku dünaamikast aru saada, kasutades valimit, mis on võetud teatud huvipakkuvast populatsioonist. On oluline, et need valimid oleksid juhuslikud. Paljud valemid on loodud matemaatika lisamisega, et teha järeldusi populatsiooni parameetrite kohta. Loomulikult võib igas populatsioonis olla normaaljaotus, kui andmete / valimite hajutamisel on sagedusgraafikul kelluke. Normaalse jaotuse korral kontsentreerub suurem osa proovidest keskmise ja 68%, 95%, 99% andmetest vastavalt 1, 2 ja 3 standardhälbe vahemikku. Parameetriline ja mitteparameetriline statistika sõltub sellest, kas võetakse arvesse normaalset jaotust.

Mis on parameetriline statistika?

Parameetriline statistika on statistika, milles andmeid / valimeid peetakse normaaljaotusest lähtuvateks. Parameetrilise statistika määratlus on „statistika, mis eeldab, et andmed on pärit tõenäosusjaotuse tüübist ja teeb järeldusi jaotuse parameetrite kohta”. Sellesse rühma kuulub suurem osa teadaolevatest statistilistest elementaarsetest meetoditest. Tegelikult ei pruugi neid tavaliselt levitada. Seetõttu põhineb see statistika tüüp rohkematel eeldustel. Kui andmeid / proove levitatakse tavaliselt või peaaegu normaalselt, võivad valemid anda täpseid tulemusi ja järeldusi. Kui aga eeldus tavapärase levitamise kohta on vale, võib parameetriline statistika olla üsna eksitav.

Mis on mitteparameetriline statistika?

Mitteparameetrilist statistikat nimetatakse ka levitamisvabaks statistikaks. Selle statistilise tüübi eeliseks on see, et see ei pea tegema eeldust, nagu parameetritega varem tehti. Mitteparameetrilised statistilised arvutused võtavad mediaanide tähelepanu rohkem kui keskmised. Seega, kui üks või kaks erineb keskmisest väärtusest, jäetakse nende mõju tähelepanuta. Üldiselt eelistatakse parameetrilist statistikat, kuna sellel on rohkem võimet valehüpoteesi tagasi lükata kui mitteparameetrilisel meetodil. Üks tuntumaid mitteparameetrilisi teste on Chi-ruut. Mõne parameetrilise testi jaoks on olemas mitteparameetrilisi analooge, näiteks Wilcoxoni T-test paarisproovi t-testi jaoks, Mann-Whitney U-test sõltumatute proovide t-testiks, Spearmani korrelatsioon Pearsoni korrelatsiooniks jne. Ühe proovi t-testi jaoks puudub võrreldav mitteparameetriline test.

Mis vahe on parameetrilisel ja mitteparameetrilisel?

• Parameetriline statistika sõltub normaaljaotusest, kuid mitteparameetriline statistika ei sõltu normaaljaotusest.

• Parameetriline statistika teeb rohkem oletusi kui mitteparameetriline statistika.

• Parameetriline statistika kasutab mitteparameetrilise statistikaga võrreldes lihtsamaid valemeid.

• Kui arvatakse, et populatsioon jaguneb normaalselt või on normaaljaotuse lähedal, on kõige parem kasutada parameetrilist statistikat. Kui ei, siis on kõige parem kasutada mitteparameetrilist meetodit.

• Enamik üldtuntud elementaarstatistika meetodeid kuulub parameetrilise statistika alla. Mitteparameetrilist statistikat kasutatakse ja rakendatakse erijuhtudel säästlikult.