Erinevus tõenäosuse ja statistika vahel

Tõenäosus vs statistika

Tõenäosus on sündmuse toimumise tõenäosuse mõõt. Kuna tõenäosus on kvantitatiivne mõõde, tuleb seda arendada matemaatilise taustaga. Täpsemalt nimetatakse seda tõenäosuse matemaatilist ülesehitust tõenäosusteooriaks. Statistika on andmete kogumise, korraldamise, analüüsi, tõlgendamise ja esitamise distsipliin. Enamik statistilisi mudeleid põhinevad katsetel ja hüpoteesidel ning stsenaariumide paremaks selgitamiseks integreeritakse tõenäosus teooriasse.

Lisateave tõenäosuse kohta

Tõenäosuse kontseptsiooni lihtsal heuristilisel kohaldamisel antakse kindel matemaatiline alus aksiomaatiliste definitsioonide kehtestamise kaudu. Selles mõttes on tõenäosus juhuslike nähtuste uurimine, kus see koondub juhuslikesse muutujatesse, stohhastilistesse protsessidesse ja sündmustesse.

Tõenäoliselt tehakse ennustus üldise mudeli põhjal, mis rahuldab kõiki probleemi aspekte. See võimaldab kvantifitseerida stsenaariumi sündmuste ebakindlust ja tõenäosust. Kõigi võimalike sündmuste tõenäosuse kirjeldamiseks vaadeldavas probleemis kasutatakse tõenäosusjaotuse funktsioone.

Veel üks tõenäosuse uurimine on sündmuste põhjuslikkus. Bayesi tõenäosus kirjeldab eelnevate sündmuste tõenäosust, tuginedes sündmuste põhjustatud sündmuste tõenäosusele. See vorm on kasulik tehisintellekti jaoks, eriti masinõppe tehnikates.

Lisateave statistika kohta

Statistikat peetakse matemaatika haruks ja teadusliku taustaga matemaatiliseks kehaks. Põhitõdede empiirilise olemuse ja rakenduspõhise kasutamise tõttu ei liigitata seda puhta matemaatika õppeaineks.

Statistika toetab andmete kogumise, analüüsi ja tõlgendamise teooriaid. Kirjeldavat statistikat ja järelduslikku statistikat võib pidada statistika peamiseks jaotuseks. Kirjeldav statistika on statistikaharu, mis kirjeldab kvantitatiivselt andmekogumi peamisi omadusi. Eristusstatistika on statistikaharu, mis teeb vaatlusaluse populatsiooni kohta järeldused valimist saadud andmekogumi põhjal, kasutades juhuslikke, vaatluslikke ja valimi variatsioone.

Kirjeldav statistika võtab andmed kokku, samas kui järeldatavat statistikat kasutatakse prognooside ja üldise prognoosi tegemiseks elanikkonna kohta, kelle hulgast valiti juhuslik valim.

Mis vahe on tõenäosusel ja statistikal??

• Tõenäosust ja statistikat võib pidada kaheks vastupidiseks protsessiks või pigem kaheks pöördprotsessiks.

• Tõenäosusteooria abil mõõdetakse süsteemi juhuslikkust või määramatust selle juhuslike muutujate abil. Välja töötatud tervikliku mudeli tulemusel on võimalik ennustada üksikute elementide käitumist. Kuid statistikas kasutatakse suurema hulga käitumise ennustamiseks väikest arvu vaatlusi, samas kui tõenäosusena valitakse populatsiooni hulgast juhuslikult piiratud vaatlused (suurem komplekt)..

• Selgemalt võib öelda, et tõenäosusteooria abil saab üksikute sündmuste tõlgendamiseks kasutada üldtulemusi ning väiksema kogumi omaduste määramiseks kasutatakse populatsiooni omadusi. Tõenäosusmudel annab andmeid populatsiooni kohta.

• Statistikas põhineb üldine mudel konkreetsetel sündmustel ja üldkogumi omaduste tuletamiseks kasutatakse valimi omadusi. Samuti põhineb statistiline mudel vaatlustel / andmetel.