Paaritud ja paarimata testi erinevus

Paaris või paarimata test

T-statistika töötas välja Iirimaal keemik William Sealy Gosset 1908. aastal. Ta kasutas seda Guinnessi õlletehases töötamise ajal tumeda õlle, mida nimetatakse stoutiks, kvaliteedi jälgimiseks. Ta avaldas selle ajakirjas Biometrika, kasutades pliiatsi nime “Õpilane”.
T-teste on mitut tüüpi, kõige sagedamini kasutatakse järgmisi:

Üks proovi asukoha test, kus populatsiooni keskmisel väärtusel on väärtus nullhüpoteesis.
Test, milles regressioonisirge kalle erineb märkimisväärselt 0-st.
Kaks proovi asukohatesti keskmiste erinevuste osas, mis võivad olla paaris või paarita.

Paarikatses kogutakse andmeid katsealuste kohta, mõõdetuna kahes erinevas punktis, kusjuures igal isikul on kaks mõõtmist, mis tehakse enne ja pärast ravi. Enne andmete kogumist tuleb subjektid siduda või omavahel sobitada. Seda nimetatakse ka korduvate proovide t-testiks.
Näide on, kui võrrelda nende inimeste rühma kaalukaotust, kellele määratakse spetsiaalne dieet. Neid inimesi testitakse enne uue dieediga alustamist ja neid testitakse uuesti pärast seda, kui nad on olnud paar nädalat uuel dieedil. Mõlemale samale inimrühmale antud testide tulemused määravad, kui palju on nad eridieedil olles kaalust alla võtnud.

Paarimata testid on seevastu siis, kui andmeid kogutakse kahe erineva ja sõltumatu subjekti või patsiendi kohta. Kahe valimi vahe võib olla võrdne või mitte, ja eeldatakse, et kogutud andmed pärinevad normaaljaotusest ja et standardhälve on mõlemal valikul sama.
Näitena võib tuua testi, mida rakendatakse kahele patsientide rühmale või katsealusele - vähktõbe põdevatele ja mitte. Selliseid teste nimetatakse ka õpilaste t-testideks, kus dispersioon kahe katsealuse vahel on võrdne.
Paarikatse on seega nullhüpoteesi test, mille kohaselt kahe katsealuse rühma keskmised väärtused, mis on tavaliselt jaotunud, on võrdsed, samas kui paarimata test on nullhüpoteesi test, mille kohaselt kahel samas ühikus mõõdetud vastusel on erinevus keskmise väärtusega null.

Mõlemad testid eeldavad, et kõiki analüüsitud andmeid levitatakse tavaliselt. Paaris t-testid on põhjalikumad ja köitvamad kui paarimata t-testid, kuna neid tehakse sarnaste tunnustega katseisikutega.

Kokkuvõte:

1.Paarne test on nullhüpoteesi test, mille kohaselt kahe subjekti keskmised on võrdsed, aga paarimata test on nullhüpoteesi test, mille kohaselt katsealuste erinevuse keskmine väärtus on null..
2.Sidetud testi tuntakse ka kui korduvate proovide t-testi, samas kui paarimata testi nimetatakse ka õpilase t-testiks..
3. Paarikatse tehakse katsealustega, kes on enne andmete kogumist sarnased või paaris, ning kaks katset tehakse enne ja pärast ravi, samas kui paaritu test tehakse kahe sõltumatu katsealusega..